本书首先从SpringBoot基础知识部分讲起，涉及学习方法、技术趋势、开发环境和基础实践；然后是进阶应用部分，涉及核心源码、自动配置、模板引擎、数据库等分析，以及分页功能、文件上传、验证码等功能的编码实现；最后是实战开发部分，即从0开始动手搭建一个企业级的商城项目，涉及后台管理系统和前端页面所有功能模块的技术开发。本书重在引导读者进入真实的项目开发体验，围绕SpringBoot技术栈全面展开，兼顾相关技术的知识拓展，由浅入深，步步为营，使读者既能学习基础知识，又能掌握一定的开发技巧。本书的目标是让读者拥有一个完整且高质量的学习体验，远离“HelloWorld项目”，为技术深度的挖掘和薪水、职位的提升提供保障。

随着互联网的发展，越来越来的企业采用Spring Boot来完成Web项目的开发。本书专门为Spring Boot企业项目开发者量身定制，内容涉及Spring Boot的理论基础、源码解析和项目开发中的各种技巧。 本书分为10章。第1章介绍Spring、Spring MVC的理论基础，同时搭建Spring开发环境；第2章介绍Spring Boot入门知识，包括Restful API、Jersey、Postman、Swagger2 UI和Lombok等；第3章介绍Spring Data JPA和Validate等；第4章介绍使用Spring Boot进行Web开发的具体方法，另外还会介绍Redis的使用；第5章介绍Spring Security的原理；第6章介绍Spring Boot框架的扩展，包括日志、定时任务、邮件的发送、Web Service和Web Socket等；第7章介绍单元测试、集成测试和性能测试等；第8章介绍Jeecg Boot的功能、环境、配置和源码等；第9章是项目实战，全面展示一个销售管理系统的完整开发过程；第10 章介绍项目的打包、热部署和监控等。 本书内容翔实，示例丰富，适合基础较为薄弱的Spring Boot项目开发人员阅读，也适合SpringBoot技术爱好者作为参考书，另外还可作为高等院校计算机及相关专业的教材。

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内容简介： 本书围绕如何整合以目前最新的 Spring Boot 2 版本为核心的技术栈，来实现一个完整的企业级博客系统而展开。读者可以通过学习构建这个博客系统的整个过程，来达到设计和实现一个企业级 Java EE 应用开发的目的。该博客系统是一个类似于 WordPress 的专注于博客功能的博客平台，支持多用户访问和使用。该博客系统所涉及的相关技术有 Spring Boot、Spring、Spring MVC、Spring Security 、Spring Data、Hibernate、Gradle、Bootstrap、jQuery、HTML5、JavaScript、CSS、Thymeleaf、MySQL、H2、Elasticsearch、MongoDB 等，技术点较为丰富，内容富有前瞻性。 本书面向实战，除了给出基本的原理外，会辅以大量的案例和源...(展开全部)

本书以Spring应用程序开发为中心，全面讲解如何运用Spring Boot提高效率，使应用程序的开发和管理更加轻松有趣。作者行文亲切流畅，以大量示例讲解了Spring Boot在各类情境中的应用，内容涵盖起步依赖、Spring Boot CLI、Groovy、Grails、Actuator。对于Spring Boot开发应用中较为繁琐的内容，附录奉上整理完毕的表格，一目了然，方便读者查阅。

Spring改变了企业级Java应用开发方式，让Java开发更简单、高效；Spring Boot作为Spring开发的黄金助手，则在这个基础上，让开发者的生活更上一个台阶！本书是Spring Boot的终极指南，以自动配置、起步依赖、命令行界面和Actuator这四个核心特性为基础，深入介绍Spring Boot的用法，让所有Java开发人员不费吹灰之力就构建出满足生产需求的服务，真正享受技术达人的乐趣！- 掌握自动配置和起步依赖，学会用很少的显示配置构建完整的Spring应用程序 - 了解如何为Spring Boot应用程序编写自动化集成测试 - 开发Spring Boot CLI应用程序 - 探秘Actuator的Web端点、远程shell和JMX MBean - 自如部署各种Spring Boot应用程序。

《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0入门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用开发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。

本书针对Spring Boot 2.x以上版本，采用“知识点+实例”的形式，重点讲解Spring Boot企业应用开发所涉及的知识点，同时针对某些常见的应用场景提供了完整的解决方案，最后带领读者从零开始构建一个完整的Spring Boot项目。本书内容紧扣互联网企业的实际需求，对于Java开发人员，尤其是初学Spring Boot的人员，以及从传统Spring转向Spring Boot开发的技术人员具有很高的参考价值。

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